Rubrika: Poviná publicita

Systém podpory rozhodování založený na umělé inteligenci pro multimodální dopravní infrastruktury, postavený na cloudové platformě, která sjednocuje různé zdroje do Federated Smart Data modulu a poskytuje optimalizaci v reálném čase na základě více kritérií s interaktivním HMI; ověřeno v pilotních projektech. PATRIC v projektu zapojuje své zkušenosti se...

Projek PLIADES vyvíjí nástroje založené na umělé inteligenci pro udržitelné řízení životního cyklu dat a integraci datových prostorů napříč doménami, s aplikacemi v oblasti mobility, zdravotnictví, energetiky a průmyslu. Společnost PATRIC podporuje sdílení dat s ochranou soukromí, dodržování pravidel GDPR a AI Act a validaci v případech použití...

Hlavním cílem projektu BEZDATA je experimentální vývoj systému pro podporu rozhodování při implementaci bezpečnostních norem ve zdravotnických zařízeních. Jedná se o Decision Support System (DSS), který využívá formálně strukturovaná pravidla a expertní logiku k automatizovanému vyhodnocování návrhů v souladu s normativními požadavky. …

Projekt se zaměřuje na vývoj pokročilého diagnostického systému pro železniční infrastrukturu s využitím AI a moderní senzorické sítě. Cílem projektu je vývoj systému pro detekci poškození železničního svršku způsobeného stavem projíždějících kolejových vozidel s využitím AI. Systém umožní přesné a spolehlivé měření zatížení železniční trati při zohlednění změn...

Projekt zahrnuje analýzu legislativy, technologického pokroku a aplikačních možností prostorové syntaxe pro bezpečnostní plánování. Výstupem bude metodický postup a podklady pro vývoj softwarového nástroje, který umožní efektivní návrh bezpečnějšího městského prostředí. …

Ověřit technickou proveditelnost a komerční potenciál navrhovaného řešení, vyvinout pokročilé datové modely, predikční algoritmy a nástroje s využitím metod strojového učení a zároveň implementovat nové datové formáty a podpůrné nástroje umožňující interoperabilitu napříč systémy. Součástí výstupů bude také příprava podkladů a doporučení pro navazující výzkumně-vývojové aktivity v oblasti...

Cílem projektu je dopracovat prototyp softwarového řešení BIMMANAGER do podoby ověřeného, aplikačně validovaného a komerčně připraveného produktu pro správu negrafických BIM dat. Projekt se zaměřuje na ověření technické proveditelnosti, funkčního chování a aplikační relevance řešení v reálném prostředí, v souladu s cíli programu Proof of Concept. Součástí je...

Cílem projektu je zvýšení bezpečnosti na komunikacích a snížení rizika vzniku dopravní nehody využitím rozšířených dat z vozidlových systémů ADAS a jejich kombinací s daty z Portálu nehod pro predikci nehodové lokality na bázi algoritmů strojového učení. Rozšířená provozní data umožní lepší identifikaci nebezpečných lokalit a úseků a...

Projekt cílí na budoucí efektivní omezení IAD, jejíž potřeba často vzniká tam, kde je pro dopravní podniky vytváření linek VHD neefektivní – na málo vytížených trasách. To lze realizovat nasazením automatizovaných minibusů (AM) formou MoD. Vzniká tak potřeba především jejich efektivního řízení a dohledu. Projekt cílí na vytvoření...

Projekt se zaměřil na vývoj služby pro návrh bezpečnostních opatření na základě softwarového modelování pohybu osob v měkkých cílech, stavbách kategorie III a veřejných prostorech. Jeho cílem bylo vytvořit studii proveditelnosti, která analyzovala legislativu, technické normy a možnosti modelování, a vyvinout metodiku interpretace výsledků simulací. Tyto simulace pomohly...